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Revue de presse du 09 mai 2023



ECONOCOM


Smaaart, les appareils reconditionnĂ©s qui font du bien Ă  l’environnement

Lutter pour la protection de l’environnement tout en favorisant l’impact sociĂ©tal et l’égalitĂ© des chances. Telle est l’ambitieuse mission que s’est donnĂ©e la sociĂ©tĂ© Smaaart, basĂ©e Ă  Saint-Mathieu-de-TrĂ©viers (HĂ©rault).

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Lechiara, Econocom: «Il fulcro dell’innovazione? Persone, processi e tecnologie»

Le Country Manager du Groupe en Italie dĂ©finit des stratĂ©gies Ă  moyen terme : focus sur l’audiovisuel et la rĂ©novation. « Pour surmonter les dĂ©fis auxquels elles sont confrontĂ©es, les entreprises doivent aller au-delĂ  de la logique de rĂ©duction des coĂ»ts et se concentrer sĂ©rieusement sur la transformation numĂ©rique ».

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CONCURRENCE



Capgemini : chiffre d’affaires en hausse de 10,9% au 1T, objectifs 2023 confirmĂ©s

(AFP) – Le groupe informatique Capgemini a annoncĂ© jeudi un chiffre d’affaires en hausse de 10,9% au premier trimestre, Ă  5,73 milliards d’euros, et « confirmé » ses objectifs 2023 d’une hausse annuelle des ventes de 4 Ă  5%.

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Empreintes digitales : Idemia et Sopra Steria confortent leur victoire face Ă  Thales

Le consortium formĂ© par Idemia et Sopra Steria a renvoyĂ© dans les cordes ThaĂŻes en remportant le marchĂ© Ă  42 millions d’euros de refonte du Fichier automatisĂ© des empreintes digitales (FAED) du ministĂšre de l’intĂ©rieur.

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DJ Sopra Steria détient 93,8% de CS Group aprÚs son OPA, demande le retrait obligatoire

PARIS (Agefi-Dow Jones)–Le groupe de services informatiques Sopra Steria a annoncĂ© dĂ©tenir 93,83% du capital et au moins 94,33% des droits de vote thĂ©oriques de CS Group Ă  l’issue de son offre publique d’achat (OPA) simplifiĂ©e sur l’entreprise informatique.

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MARCHÉ

Le numérique au défi de la sobriété énergétique

U n vent de rĂ©bellion souffle dans les laboratoires d’informatique au sujet des consĂ©quences environnementales de leur activitĂ©. Une poignĂ©e de chercheurs rĂȘvent d’entraĂźner avec eux toute une communautĂ© vers un avenir numĂ©rique diffĂ©rent.

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Pourquoi l’IA peut trĂšs vite dĂ©raper

DonnĂ©es empoisonnĂ©es Ou quand les algorithmes apprennent Ă  partir de donnĂ©es fausses, non vĂ©rifiĂ©es ou manipulĂ©es par des pirates Les algorithmes qui sous-tendent les systĂšmes modernes d’intelligence artificielle (IA) ont besoin d’énormĂ©ment de donnĂ©es pour s’entraĂźner.

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